Software Engineer Akte-AI

Duur 31-10-2026
Uren per week 32-40 uur
Opleidingsniveau HBO
Regio Gelderland
Startdatum 2025-01-11
Sollicitatiedeadline 2025-09-24
Uurtarief €83 per uur

Samenvatting

Je wordt ingezet bij het AkteAI (Augmented Intelligence) team van het Kadaster, dat zich richt op het ontwikkelen en beheren van systemen voor het automatisch extraheren van gestructureerde informatie uit aktes. Het team werkt op maandag en woensdag op kantoor in Apeldoorn en maakt gebruik van slimme technieken, waaronder AI-modellen en algoritmen. De focus ligt op het verbeteren van de kwaliteit en snelheid van het bijwerkingsproces van kadastrale registraties, waarbij data-entry werkzaamheden geautomatiseerd worden. De systemen van AkteAI hebben al geleid tot een aanzienlijke vermindering van de verwerkingstijd en uitval in het akteverwerkingsproces. Je zult verantwoordelijk zijn voor het bedenken en implementeren van slimme oplossingen, het verzamelen van trainingsdata, en het ontwikkelen en beheren van Kubernetes clusters en workflows. Ervaring met technieken zoals Kotlin, Python, NLP, en Docker is gewenst, maar er is ruimte om deze kennis verder op te doen. Het team staat bekend om zijn creativiteit en betrouwbaarheid, en zoekt een software engineer die kan bijdragen aan de verdere ontwikkeling van hun systemen.

Vereisten

  • De kandidaat beheerst de Nederlandse taal vloeiend, in woord en geschrift;
  • Afgeronde (bachelor) Hbo-opleiding of hoger;
  • Minimaal 5 jaar ervaring als ontwikkelaar (ontwerp, bouw, test, integratie);
  • Minimaal 2 jaar ervaring met Kubernetes;
  • Minimaal 2 jaar ervaring met een vorm van CI/CD;
  • Minimaal 2 jaar ervaring met Docker;
  • Minimaal 2 jaar ervaring met Kotlin (of Java).

Gewenste kwalificaties

  • U geeft een beschrijving van aanpak (max. 400 woorden) voor de uit te voeren werkzaamheden gezien het specifieke vraagstuk van het Kadaster (zie ook opdrachtomschrijving en verantwoordelijkheden).
  • U beschrijft 2 cruciale knelpunten (max 300 woorden) die zich vaak voor doen bij real-time data-extractie uit documenten en geeft hierbij aan hoe u deze oplost.
  • U geeft een beschrijving waar u de meest toegevoegde waarde gaat bieden op het gebied van de vereiste technieken, methoden en tools en geeft aan welke ervaring u heeft met Python en NLP. (max. 300 woorden).

Competenties

  • Zelfstandig problemen / verbeterpunten kunnen signaleren, oplossingen voorstellen en oplossingen implementeren;
  • Passie voor simpele oplossingen;
  • Zeer vaardig in het analyseren van bugs in een complexe omgeving;
  • Zeer vaardig in de integratie van verschillende componenten (software, Kubernetes, platform);
  • Een puzzelaar die niet opgeeft voordat het werkt;
  • Doorvragen totdat het werkelijke probleem duidelijk is;
  • Een doener met talent voor samenwerken (ook buiten het team) en oprechte interesse in anderen;
  • Resultaatgericht;
  • Helicopterview;
  • Besluitvaardig en vasthoudend; kan zijn/haar eigen pad trekken in complex krachtenveld;
  • In staat om zelfstandig binnen een organisatie te bewegen en omgevingssensitief;
  • Communicatief zowel schriftelijk als mondeling sterk;
  • Proactief en initiatiefrijk.