Stel je voor dat alle Rabobank-klanten binnen Business Lending gebruikmaken van door jou gerealiseerde services. In deze rol als senior MLOps-engineer ben je verantwoordelijk voor de volledige deployment lifecycle van AI-diensten, waaronder CI/CD, container-deployments en het beheer van DEV/UAT/PROD omgevingen. Je ontwerpt en onderhoudt de infrastructuur voor LLM- en agentachtige AI-toepassingen en zorgt voor een naadloze integratie met Azure AI Services. Je werkt nauw samen met een team van data scientists en platformteams om productie-waardige GenAI/agent workloads betrouwbaar te draaien. Dit omvat het ondersteunen van belangrijke use cases zoals retentiecampagnes, portfolio-simulaties en acceptatiestrategieën. Je hebt de kans om een significante impact te maken op de manier waarop data scientists de Model Factory en GDAP-platforms inzetten. Door jouw expertise en samenwerking met multidisciplinaire teams, draag je bij aan de ontwikkeling van innovatieve, data-gedreven producten die strategische en tactische besluitvorming ondersteunen. Deze rol biedt niet alleen de mogelijkheid om je technische vaardigheden verder te ontwikkelen, maar ook om bij te dragen aan de missie van Rabobank: 'Growing a better world together'.