Data Analist Financiële Markten met Machine Learning
Duur
17 maanden
Uren per week
32
Opleidingsniveau
WO
Regio
Noord-Holland
Startdatum
2026-06-22
Sollicitatiedeadline
2026-06-11
Samenvatting
De AFM is op zoek naar een medior data-analist voor de afdeling Datagedreven Kapitaalmarkten. In deze rol ben je verantwoordelijk voor het omzetten van bestaande datasets in robuuste en structurele informatieproducten en machine learning-componenten. Je ontwikkelt datamarts en voert datapreparatie uit in Azure Databricks, waarbij je gebruik maakt van PySpark, parquet/delta en Unity Catalog. Daarnaast bouw je dashboards en risicomodellen die de toezichteams ondersteunen in hun werkzaamheden.
Een belangrijk aspect van de functie is het valideren en documenteren van dataproducten, evenals het samenwerken in een multidisciplinair DevOps-team. Je adviseert over datagedreven toezichtsvraagstukken en draagt actief kennis over aan je collega’s, zodat processen en oplossingen blijvend geborgd en reproduceerbaar zijn.
Deze opdracht is voor 32 uur per week, van maandag tot en met donderdag, en start zo snel mogelijk voor een periode van 12 maanden met de mogelijkheid tot verlenging. Je werkt hybride vanuit het kantoor aan de Vijzelgracht in Amsterdam, wat je de kans biedt om een goede balans tussen werk en privé te behouden.
Vereisten
- Je hebt een afgeronde universitaire opleiding op wo-niveau in Data Science, Econometrie, Wiskunde, Technische Bedrijfskunde of een vergelijkbare bètastudie met een sterke analytische of statistische component
- Je beschikt over minimaal vijf jaar aantoonbare ervaring met het realiseren van structurele informatieproducten, waaronder businessanalyse, datapreparatie, datamart-design, visualisatie, validatie en beheer
- Je hebt minimaal vijf jaar ervaring als analist, scientist of softwareontwikkelaar met Python en/of PySpark
- Je hebt aantoonbare ervaring als ontwikkelaar en beheerder van ML-toepassingen die in productie draaien via MLflow en Databricks
- Je beschikt over een sterk conceptueel en analytisch vermogen en bent in staat om nieuwe informatie snel eigen te maken en hoofd- en bijzaken te onderscheiden
- Je hebt ervaring met het vertalen van probleemanalyses naar datagedreven informatieproducten en processen ter ondersteuning van toezichtstaken
- Je hebt affiniteit met kapitaalmarkten en de daarbij horende Europese datastromen zoals NTRS en EMIR
- Je beschikt over uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden in zowel Nederlands als Engels